预聘助理教授
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李洪政，博士，预聘助理教授（特别副研究员），研究生导师。主要研究方向是自然语言处理、机器翻译、语料库语言学、语言资源建设等。
2014年和2018年于北京师范大学中文信息处理研究所分别获得语言学及应用语言学硕士和博士学位，攻读博士期间曾于2016年-2017年前往蒙特利尔大学计算机与运筹学系公派访学。2018年7月-2020年11月于600cc全讯白菜自助注册计算机学院从事博士后研究工作，2020年11月起进入800全讯白菜官方网站工作。先后主持和参与国家级和省部级等重点科研项目近十项，已在SCI、EI、计算机学会A类（CCF-A）期刊、北大中文核心期刊和国际/国内重要学术会议发表学术论文十余篇。
科研项目：
1. 主持，国家自然科学基金青年项目，面向低资源语言机器翻译的跨语言语境化向量表示与迁移研究，2020.1-2022.12。
2. 主持，中国博士后科学基金一等面上资助项目，面向汉语篇章的资源建设及机器翻译研究，2018.11-2020.11。
主要成果：
教材：
黄河燕、史树敏、李洪政. 自然语言处理：理论与实践. 高等教育出版社，2020.
代表论文：
1. H.Z. Li. (2020). Low-resource Neural Machine Translation: A Survey. Machine Translation. (待发表)
2. 沙九，周璐琴，冯冲，李洪政等. (2020).面向司法领域的高质量开源藏汉平行语料库构建. 全国计算语言学大会会议论文. （最佳论文奖）(EI)
3. H.Z. Li，J. Sha, C. Shi. (2020). Revisiting Back-Translation for Low-Resource Machine Translation Between Chinese and Vietnamese. IEEE ACCESS. (SCI Q2)
4. 李洪政, 冯冲, 黄河燕. (2020). 稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述. 自动化学报. (EI, CCF-A期刊)
5. H.Z. Li, H.Y. Huang. (2020). Evaluating Chinese-Vietnamese Low-resource Machine Translation with Back Translation. arXiv preprint, arXiv:2003.02197v2.
6. J.R. Zhang, H.Z. Li, S.M. Shi, et al. (2020). Dynamic Attention Aggregation with BERT for Neural Machine Translation. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. (Equal Contribution)(CCF-C会议)
7. Y. Zhang, C.Feng, H.Z. Li.(2019). Quality Estimation with Transformer and RNN Architectures. Proceedings of China Conference of Machine Translation. (EI)
8. Y. Qiu, H.Z. Li, S. Li, et al. (2018). Revisiting Correlations between Intrinsic and Extrinsic Evaluations of Word Embeddings. Proceedings of China National Conference of Computational Linguistics. (最佳论文奖) (EI)
9. 李洪政，晋耀红. (2017). 汉语介词短语自动识别研究综述.中文信息学报, 31(2):1-10.（北大核心）
10. 李洪政，赵凯，胡韧奋等.(2017). 面向专利领域的汉英机器翻译融合系统.情报工程, 3(3):105-115.（中国科技核心）
11. H.Z. Li, P. Langlais, Y. Jin. (2017). Translating Implicit Discourse Connectives Based on Cross-lingual Annotation and Alignment. Proceedings of Workshop on Discourse Machine Translation of EMNLP.
12. H.Z. Li, Z. Liu. (2017). Improving Performance of Patent Machine Translation with Linguistic Resources. Proceedings of MT Summit XVI. (EI)
13. H.Z. Li, Y. Jin. (2016). Classifying Commas for Patent Machine Translation. Proceedings of China Workshop on Machine Translation. (EI)
14. H.Z. Li, Y. Jin. (2015). Identifying Prepositional Phrases in Chinese Patent Texts with Rule-based and CRF Methods. Proceedings of 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation. (EI)
15. 李洪政,朱筠,晋耀红. (2015). 汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别. 计算机工程与应用, 51(11):6-11.（CSCD、北大核心）
社会兼职：
中国计算机学会、中国中文信息学会会员，《自动化学报》审稿人。
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